Selección de Variables Clave del Rendimiento Mediante Análisis de Componentes Principales y su Comportamiento en Partidos Consecutivos de Balonmano
DOI:
https://doi.org/10.12800/ccd.v21i68.2362Palabras clave:
minería de datos, demandas físicas, carga externa, deportes de equipo, monitorizaciónResumen
Este estudio tuvo como objetivo analizar las variables de carga espaciotemporal y mecánica durante partidos consecutivos de balonmano utilizando minería de datos no estructurada. Veintiocho jugadores de balonmano de nivel nacional participaron en partidos durante dos días consecutivos, monitorizados mediante un sistema de seguimiento de banda ultra ancha. Las variables de aceleración, desaceleración y alta velocidad se agruparon utilizando análisis de componentes principales (PCA). Los resultados revelaron cinco componentes principales diferentes para cada partido, excepto el segundo partido que arrojó seis componentes. El PCA identificó que las variables relacionadas con aceleración, desaceleración y acciones de alta velocidad son cruciales para comprender los perfiles de los jugadores de balonmano, con el primer componente principal (PC1) explicando el 49.2% de la varianza. Se observaron diferencias en la mayoría de las variables agrupadas en el PC1 entre ambos días de competición, encontrando valores más altos en el segundo día con tamaños del efecto que oscilaron entre moderados y grandes (d = -0.31 a -0.79). Esta investigación proporciona datos valiosos sobre variables mecánicas y de carga de alta intensidad en balonmano, demostrando cómo el análisis de componentes principales puede utilizarse para optimizar el rendimiento en atletas de balonmano. Los hallazgos ofrecen implicaciones prácticas para entrenadores y profesionales en el diseño de programas de entrenamiento que consideren estas demandas físicas de alta intensidad características del balonmano moderno.
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