Prevención De Lesiones De Tobillo En Fútbol Mediante Aprendizaje Automático: Análisis Bibliométrico

Resumen

El análisis bibliométrico busca evaluar a través de métodos
estadísticos la actividad científica sobre las líneas y tendencias de investigación, la evolución de los estudios, las relaciones entre publicaciones, revistas y la colaboración entre investigadores. El uso de estos estudios puede orientar a los investigadores sobre la evolución de los procesos de investigación relacionados la prevención de lesiones en el fútbol, utilizando el aprendizaje automático. El objetivo de este estudio es analizar la actividad científica relacionada con el aprendizaje automático en la prevención de lesiones de tobillo en el fútbol. El presente estudio presenta tres momentos: Captura de datos, Análisis de la información basado en software (Scimat, VosViewer, Uso de Text mining con R), discusión y conclusiones. En cuanto a los resultados, la evolución de las palabras y las redes generadas muestra un aumento de los estudios que relacionan las palabras “deporte”, “tobillo”, “factores de riesgo” y “tecnología” (aplicaciones móviles, métodos computacionales, comunicación inalámbrica). Se evidencia una evolución de la investigación en cuanto al uso del aprendizaje automático en prevención de lesiones, visualización de redes de conocimiento y apoyo
entre investigadores en los últimos años, así como el crecimiento de publicaciones y el aumento de redes e interacción entre palabras.